生态和社会 生态和社会
学位回家>第25卷第1期18 >的艺术。
以下是引用本文的既定格式:
Scherrer, K. J. N.和E. D. Galbraith, 2020。低估长期渔业的风险正在蔓延。生态和社会25(1): 18。
https://doi.org/10.5751/ES-11389-250118
回应:帕洛马雷斯和保利。”渔船捕鱼能力的缓慢增长。

低估长期渔业的风险正在蔓延

1西班牙巴塞罗那大学Ciència i Tecnologia Ambientals (ICTA) Autònoma de Barcelona2加拿大麦吉尔大学地球与行星科学系,Montréal, Québec
关键词:技术蠕变;catchability;渔业;钓鱼的力量

Palomares和Pauly(2019)对评估技术蠕变率的研究进行了深刻的回顾(C),强调在考虑超过十年的时间尺度时,应考虑技术蠕变的重要性。他们的分析表明,增长率与调查时间周期的长度是负相关的,因为研究目标的选择偏向于特别有效的新创新,结论是,长期价值C实际上相当低(1.3% y-1关于这一结论,我们想提出两个值得警惕的问题。首先,在进行比较时,重要的是要记住一个概念上的考虑,这源于不同研究对技术蠕变的不一致定义C跨多个分析。二是由于精确观测的困难C的价值C与长期研究相关的可能显著高于1.3% y-1

概念问题与不一致的定义有关C.如作者所述,C可以理解为可捕捉性的变化()或某些方面的名义努力(f),重要的数量是合成产品fq.然而,在大多数回顾的案例研究中,影响C是否以给定单位名义上的努力的捕获力来衡量,只包括捕获性参数的增加因此不评估平行变化f.用来测量的单位f从船舶时间、捕鱼时间、发动机功率或船舶吨位到钩子、拖网、网米或陷阱的数量都有很大差异(Ricker 1975)。重要的是,标称努力单位的选择决定了技术蠕变在哪些方面被考虑在内f

为了说明这一点,如果名义努力被定义为(a)钓鱼时间(劳动)或(b)钩子的数量,考虑二者的区别。如果选择捕鱼时间作为努力的基本单位,将融入所有实体和非实体的技术效果,以提高每人力小时投入的鱼的捕获率(Squires和Vestergaard 2013年),包括机械化、船只特征、齿轮和知识。相比之下,当使用钩数作为工作量单位时,将结合鱼钩、渔船的特点,以及增加每个鱼钩捕获的鱼的比例的知识,但忽略了增加每小时劳动中可能使用的鱼钩数量的创新,如单丝线和动力绞车的发明。因此,钩子的包容性越小,对的估计就越低C在其他条件相同的情况下。对于个人的研究,单位的选择不一定是问题,而是一个价值C在一项研究中评估的蠕变与使用不同名义努力单位的评估是不同的。

除了这个概念上的问题,方法论上的限制也会使两者之间的关系产生偏差C以及作者建议的时间长度。通常,长期研究的方法忽略了某些类型的技术进步,特别是帕洛马雷斯和保利所描述的第二种技术进步(船舶索具或船长操作和应用新技术的小背景变化)。例如,Engelhard(2008)的基础船方法不能识别由基础船和其他船都采用的技术造成的蠕变(见Bishop 2006),例如合成纤维、寻鱼设备、GPS或积累知识。此外,Ward(2008)总结了许多不同过程的可捕性改善,但缺乏对某些过程的估计,尤其是寻鱼设备和通信系统的影响。Hart等人(2011)只估计了GPS引入的影响,因此在25年的研究期间由于所有其他创新造成的蠕变被排除在外。因此,我们认为许多长期C价值注定会被低估。

此外,正如作者强调的,关系中的不确定性是实质性的(记住对数轴),而R²仅为0.15。此外,在Engelhard(2008)的估计中,Palomares和Pauly排除了蒸汽动力船的出现带来的技术进步。包括恩格尔哈德所说的捕捞力的总增长(鳕鱼增长了50倍,鲽鱼增长了100倍)估计会增加C从1.8%到2.3%-1至3.3年和3.9%年-1分别在120年的研究中。总之,这些警示性问题留下了一个可能性,即长期价值C实际上并不比短期的平均水平低,特别是对于更广泛的名义努力单位而言。

我们还要提到,在全球渔业的模拟研究中,船队的平均水平C大约5%年-1可以解释全球渔业历史发展的一级趋势,而2%的年-1rate低估了观察到的变化速率(Galbraith et al. 2017)。重要的是,这一结果与Palomares和Pauly以及Steneck和Pauly(2019)的观点一致,即捕捞能力的缓慢增长是全球过度捕捞和生物量耗尽的主要原因。因为这种类型的宽泛定义,舰队平均C用于估计捕捞效率(单位努力捕捞量)的长期变化,该效率用于评估鱼类数量和过度捕捞(参见,例如,Watson等人2013年和Rousseau等人2019年),发现一个准确的C这一点至关重要。低估的长期价值C将导致对渔业影响的低估,低估将蠕变纳入渔业管理的重要性以及进一步技术进步对未来可能产生的影响。

最后,我们强烈同意将技术蠕变纳入渔业管理对于渔业的长期可持续性至关重要。对这一重要过程的未来工作可以制定更清晰的定义,更好地支持在不同的渔业和时间尺度上的应用,并旨在更好地限制技术蠕变的长期和大规模速度。套用帕洛马雷斯和保利的话,我们认为我们作为一个物种已经陷入了麻烦,因为我们没有恰当地解释技术的蔓延。

对本文的回应

欢迎对本文作出回应。如果被接受发表,您的回复将被超链接到文章。要提交响应,请点击此链接要阅读已经接受的回复,请点击此链接

文献引用

主教,j . 2006。通过技术变革使复杂渔业中依赖渔业的渔获量和努力量数据标准化。《鱼类生物学与渔业评论十六21。https://doi.org/10.1007/s11160-006-0004-9

恩格尔哈德,g.h. 2008。英国北海拖网渔船捕鱼能力的120年变化。页1 - 25A.佩恩,J.科特,T.波特,编辑。渔业科学的进步:从贝弗顿和霍尔特开始的50年。布莱克威尔,英国牛津大学。https://doi.org/10.1002/9781444302653.ch1

加尔布雷斯,e。D。a。卡罗扎和D。比安奇,2017年。对全球海洋渔业长期趋势的人类-地球耦合模型展望。自然通讯8:14884。https://doi.org/10.1038/ncomms14884

哈特,A. M., A. W.汤姆森,D.墨菲。环境对银唇珍珠贝渔业种群丰度和捕捞力的影响。国际海洋科学杂志68(3): 444 - 453。https://doi.org/10.1093/icesjms/fsq166

Palomares, M.和D. Pauly, 2019年。渔船捕鱼能力的缓慢增长。生态和社会24(3): 31。https://doi.org/10.5751/ES-11136-240331

里克,1975年。计算和解释鱼类种群的生物统计数据。加拿大渔业研究委员会公报191.

卢梭,Y. R. A.沃森,J. L.布兰查德和E. A.富尔顿。全球海洋捕鱼船队的演变和渔业资源的反应。美国国家科学院学报116(25): 12238 - 12243。https://doi.org/10.1073/pnas.1820344116

Squires, D.和N. Vestergaard, 2013年。渔业的技术变革。海洋政策42:286 - 292。https://doi.org/10.1016/j.marpol.2013.03.019

斯滕内克,R. S.和D.保利,2019年。在人类世捕鱼。当代生物学29: R987-R992。https://doi.org/10.1016/j.cub.2019.07.081

病房里,p . 2008。远洋延绳钓渔具捕获力和捕鱼力的历史变化的经验估计。《鱼类生物学与渔业评论18(4): 409 - 426。https://doi.org/10.1007/s11160-007-9082-6

沃森,R. A., W. W. L.张,J. A. Anticamara, R. U. Sumaila, D. Zeller和D. Pauly。2013。随着捕捞强度加倍,全球海洋产量减半。鱼和渔业14:493 - 503。https://doi.org/10.1111/j.1467-2979.2012.00483.x

记者的地址:
金·j·n·谢勒
ICTA-ICP大厦Z Campus UAB, 08193 Bellaterra (Cerdanyola),西班牙巴塞罗那
kim.jn.scherrer@gmail.com
跳转到上