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Oteros-Rozas, E.， B. Mart�n- l�pez, T. Daw, E. L. Bohensky, J. Butler, R. Hill, J. Martin-Ortega, A. Quinlan, F. rava, I. Ruiz-Mall�n, M. Thyresson, J. Mistry, I. Palomo, G. D. Peterson, T. Plieninger, K. A. Waylen, D. Beach, I. C. Bohnet, M. Hamann, J. Hanspach, K. Hubacek, S. Lavorel和S. Vilardy 2015。基于场所的社会生态研究中的参与式情景规划:来自23个案例研究的见解和经验生态和社会20(4): 32。
http://dx.doi.org/10.5751/ES-07985-200432
基于场所的社会生态研究中的参与式情景规划:来自23个案例研究的见解和经验
摘要
参与式场景规划(PSP)是一种日益流行的工具，在基于地点的环境研究中，用于评估社会-生态系统的替代未来。虽然科学文献和灰色文献中有一系列关于PSP方法的指导方针，但有必要反思现有的做法，以及它们在当地不同目标和背景下的适当应用，以及它们潜在的可感知结果。通过分析研究人员如何以及为什么使用基于地点的PSP来评估社会生态系统，我们对理论和实证框架做出了贡献，从而促进未来适当地采用这种场景工具。本文从七个方面分析了作者在广泛的社会生态背景下开展的23个PSP案例研究:(1)情境;(2)原始动机和目标;(3)方法论方法;(4)过程;(5)场景内容;(六)研究成果;(7) PSP过程的监测和评价。 This was complemented by a reflection on strengths and weaknesses of using PSP for the place-based social-ecological research. We conclude that the application of PSP, particularly when tailored to shared objectives between local people and researchers, has enriched environmental management and scientific research through building common understanding and fostering learning about future planning of social-ecological systems. However, PSP still requires greater systematic monitoring and evaluation to assess its impact on the promotion of collective action for transitions to sustainability and the adaptation to global environmental change and its challenges.介绍
情景是对一个系统潜在未来轨迹的连贯、内部一致和似是而非的描述(例如，Heugens and van Oosterhout 2001)。情景规划练习旨在以一种跨越一系列关键关键不确定性的方式阐明多种替代期货(Peterson et al. 2003)一个， Kok and Van Delden 2009)，使用定性和定量的方法和数据(Swart et al. 2004, Carpenter et al. 2015)。情景规划起源于第二次世界大战中发展起来的运筹学，并在20世纪70年代的公司战略规划中得到了充分的阐述。在过去的25年里，它被越来越多地应用于各种环境研究领域，包括生物多样性评估、保护区的管理、生态系统服务(ES)，以及它们与人类福祉、气候变化和土地使用变化的关系，更具体地说，沙漠化和土地退化(例如，Sala等人2000年，Brown等人2001年，Kok等人2004年，Bradfield等人2005年，Jessel和Jacobs 2005年，Pereira等人2005年，beplay竞技Carpenter et al. 2006, Gude et al. 2007)。
环境研究中情景规划的稳步增加可归因于若干可感知的好处。这包括培养长期和复杂的思维，允许探索社会-生态系统的动态和可持续性。与其他建模方法相比，场景规划的适应性和可访问性也可以解释这种增长趋势。尽管缺乏严谨性是场景规划练习中的一个潜在弱点，但它通常可以通过澄清、区分和探索社会-生态反馈和潜在惊喜的效用来弥补这一点，这些反馈和惊喜无法用更形式化的建模方法轻松地表示(Bennett等，2003年)。然而，在管理复杂的社会-生态系统的可持续性时，处理反馈和惊喜是基本的(Kok et al. 2007, Walz et al. 2007)。
情景规划过程通常是面向影响决策的(Wollenberg et al. 2000)，这意味着它们可能对不同的利益相关者产生广泛的潜在影响。因此，自然资源环境研究和管理中的情景规划越来越具有参与性。让在社会生态系统中具有影响力和利益的不同利益相关者参与进来，包括那些潜在受影响最大的利益相关者(Bohnet和Smith 2007, Kok et al. 2007)，可能会促进社会学习和集体行动，以实现预期目标(Butler et al. 2014, 2015)。因此，参与式场景规划(PSP)是一个过程，在这个过程中，利益相关者经常在研究人员的指导下，参与一个高度协作的过程，并在场景开发过程的某些或所有阶段发展一个领导角色，以调查替代未来。
涉众参与场景规划的基本原理遵循规范和务实的论点，其中许多与从更广泛的参与话语中出现的面向过程的结果有关(Stringer等人2006年，Butler等人2013年，2015年);授权利益相关者(Reed等，2013年一个）;刺激创新(Butler et al. 2015);缓解冲突(如Kahane 2012);鼓励社会学习(例如，Volkery和Ribeiro 2009);并整合不同类型的知识(例如，科学的、本地的)、认知、期望和抱负(例如，Bohnet 2010, Von Wirth et al. 2014)。特别是，PSP过程可以促进讨论变化驱动因素对人类福祉、生态系统服务及其权衡、生物多样性或其他社会-生态组成部分的未来影响，这些影响跨越多个空间、时间或制度尺度。此外，PSP可以被视为一种面向解决方案的技术，因为它可以增加适应能力(Kahane 2012, Carlsen等人2013)，并确定可持续发展的政策建议(例如，Cork等人2005,Bohensky等人2011)a、bPalomo et al. 2011)和适应途径(Butler et al. 2014)。PSP可以引出利益相关者如何应对未来的挑战，从而有助于社会-生态系统复杂性的管理和理解。
尽管PSP的应用越来越多，但据我们所知，目前还没有对PSP研究的多个主张进行比较或评估，例如社会学习、创新或授权，并综合所获得的知识。这限制了对不同方法适用性的理解，以及不同过程相对于PSP中的不同目标和上下文的优缺点(van Vliet et al. 2012)。随着生物多样性和生态系统服务政府间小组(IPBES)等全球倡议的采用，生物多样性和生态系统服务政府间小组(PSP)越来越普遍，我们需要这样的理解来提高生物多样性和生态系统服务的严谨性、包容性和有效性，并为未来的实践提供信息。
方法
病例选择
本文基于结构化的事后多案例调查(Yin 2009)和研究人员的反思，这些研究人员在社会生态系统中参与了基于场所的PSP，作为行动研究项目的一部分或作为更大研究项目的参与性组成部分。作为起点，来自多个学科并具有定性情景演练相关经验的核心研究人员在“2014年弹性:弹性与发展:动员变革”会议上发起了这一综合活动。随后，在恢复力和社会-生态系统研究社区的同事中进行了滚雪球式搜索，确定了23个场景案例，纳入了我们的分析(表1)。纳入标准由参与该过程的第一批合作者讨论，如下:(1)场景案例的主要调查人员将贡献第一手经验;(2)案例将以地点为基础的PSP解决方案，并将社会和生态维度联系起来;(3)涵盖地理、生态系统、社会经济和自然资源管理等方面的主要梯度。因此，我们的案例是通过注重最大化变化的信息导向抽样来选择的，并且不一定代表最近进行的所有PSP练习(Flyvbjerg 2006)。我们的系统比较分析旨在了解在不同的社会生态系统中进行的PSP练习的共性和差异。
数据收集与分析
我们开发了一个分析框架来分析23个PSP练习。本研究包含的案例在2003年至2014年期间进行(表1)。该框架对样本案例进行了测试，并由18位作者审查，他们提炼并将其转化为75个开放和封闭问题的调查(附录1)，这些问题被分为9类:(1)案例细节，如研究标题、贡献者姓名和角色、参考文献等基本信息;(2)背景和案例身份，例如地点、规模、生态、社会经济和治理背景、案例研究中的利益相关者类型和主题重点;(3)研究的原始动机及其目标，如主要总体目标和具体目标;(4)方法方法，例如使用的背景信息和指南、确定变革驱动因素的过程、场景设计;(5)方法论过程，如利益相关者参与、过程阶段、使用的工具、故事线类型等;(6)场景内容，如故事情节特点、对生态系统的考虑、生物多样性、人类福祉、权衡;(7)输出，例如输出的类型，如报告、绘图、拼贴、视频等;(8)监测和评估，例如演习的影响，以及是否制定了监测和评估阶段;(9)经验教训，例如，过程的主要优势和弱点，关键的见解和反思。 Two rounds of data collection took place to clarify responses and to incorporate additional questions arising from the first round.
来自上述每个类别的信息由一组合作作者分析，遵循四个步骤的过程:(1)在适用的情况下，响应编码为预先存在的或紧急的类型;(2)总结每个问题回答的多样性，包括显著的异常值;(3)特别强烈的趋势、主导的方法、共同的发现或教训;(4)进行描述性和多变量分析。采用多元对应分析(MCA)和层次聚类分析(HCA)分别探讨不同变量之间的联系和关联以及案例之间的相似性。为了确定HCA保留的轴数，我们采用了两个标准:scree test (Cattell 1996)和eigenvalue，该标准决定了包含惯性大于0.15的MCA轴(Hair et al. 1998)。我们采用欧氏距离作为差异矩阵系数，Ward方法作为聚类技术来最小化平方和误差(Ward 1963)。然后将案例研究的分组与进行研究的原始动机和经验教训联系起来。数据分析使用Excel (Microsoft Office)和Xlstat 2012 (Addinsoft)软件。
结果
案例上下文和身份
地理和时间分布
案例研究分布在六大洲的17个不同国家(图1)。大多数案例来自拉丁美洲(7例)，其次是欧洲(6例)，然后是北美(3例)和澳大利亚(3例)。非洲和亚洲各有两个案例研究。案例研究主要集中在热带和亚热带森林群落(图1;奥尔森等人2001年)。其中一些是在农业生态系统中进行的，其他的，如德国、肯尼亚和南非的案例，包括城市和城市周边地区。虽然以陆地为背景，但也有三个案例研究涉及河口或沿海湿地(#6、#13和#22)、热带岛屿(#18、#19和#20)和热带珊瑚礁(#17)。PSP研究项目的结束年份为2003年至2014年，大部分过程在2012年至2014年完成。
规模和系统边界
几乎一半的案例(11例)是由政治边界界定的，如直辖市、区、省或官方认可的社区边界，而另外10例则根据自然特征，如分水岭、沿海地区或景观(附录2)。在其中16例案例中，保护区被纳入研究区域。21个案例是在地方尺度上开发的，例如社区、市镇或街道，只有6个明确使用多级方法，即包括在地方、区域、国家和/或全球尺度上进行分析。
治理和制度环境
绝大多数案例涉及复杂的治理和制度安排。最著名的参与机构是直辖市(22个案例)、区域和国家政府机构(20个案例);社区委员会、土著组织和部落形式的组织(16个案例);保护团体、非政府组织、管理团体、公园管理等自然资源管理机构(22例;在8个案例中，超国家政府组织，如欧盟(通过《水框架指令》和《共同农业政策》)和国际贸易协定，如《北美自由贸易协定》，也被提到具有影响力。在14个案例中，大型自然资源行业，如渔业、采矿业和棕榈油行业被列为关键角色，尽管它们没有正式被视为环境治理体系的一部分。在哥伦比亚的两起案件(第5和第13名)中，犯罪和游击队组织也被认为是治理体系的一部分。
经济环境和生计
在大多数情况下(20)，农业是支持当地生计的主要部门(附录2)。包括贸易和旅游在内的服务部门也很重要(18个案例)，而采掘业，如渔业、采矿、棕榈油和木材种植园，在11个案例中也很重要。9个案例涉及维持生计的经济或严重依赖补贴或汇款的经济。在四个案件中，非法经济活动，例如古柯种植园或非法采伐和采矿，是当地经济的重要组成部分。
PSP练习的主题和目标
PSP的主要主题包括保护，如生物多样性、野生动物和自然栖息地保护、可持续发展路径和自然资源管理(附录3)。继van Notten等人(2003)之后，案例按如下分类(图2A):
- 他们的目标:分类为(a)探索性的，即创建场景来检查变化的合理驱动因素，(b)政策前或决策支持，即根据其可取性构建场景来检查未来，或(c)探索性和政策前;
- 他们对规范的处理:分类为(d)描述性的，即在开发场景时不考虑研究者的偏好;(e)规范性的，即包括研究者在场景开发中的偏好或兴趣;(f)描述性和规范性的;
- 场景练习的功能:分为(g)过程导向，以激发反身性、创造性思维，并提高对社会-生态系统未来的意识;(h)产品导向，即引导场景来创造结果，例如，一组可信的场景叙述;或(i)过程和产品双重导向。
本文给出了使用基于地方的PSP的四个主要原因(附录3):(1)通过促进对未来社会-生态系统变化驱动因素可能产生的影响的反思，指导和支持当地利益相关者的决策(9个案例);(2)在多个利益相关者之间产生社会学习和知识整合，以找到应对潜在变化的方法(6例);(3)在研究过程中纳入利益相关者的意见，以补充研究项目(5例);(4)提高当地利益相关方对未来变化的认识，并面对质疑，例如关于气候变化的质疑(3例)。beplay竞技
方法论的方法
背景信息
所有的案例研究都收集了背景信息(附录4)，通常是通过案头研究(13个案例)或参与式过程，如研讨会或焦点小组(12个案例)，以达到一系列目的(图2B)。
场景设计类型
在14个案例中，场景是通过利益相关者驱动的方法设计的。在剩余的案例中，利益相关者参与了PSP的其他阶段，解释如下(附录4)。21个案例使用了2025年至2090年的预测年份，尽管2030年是最常见的预测年份(9个案例)。在大多数情况下，从制订方案到预测年份之间的时间跨度为10至20年(14个案例)。
大约一半的案例(15个)创造了四种场景。提出设想数目的一个共同动机是，这应该是一个便于进一步讨论和审议的可行数目(9个案例)。
司机的变化
除2个案例外，所有案例都通过参与式方法确定了变革的驱动力，特别是通过研讨会(17个案例)，也通过访谈和调查(9个案例;附录4).参与过程之外的正式科学知识，如以前的研究或研究人员预先设定的司机，也被用来确定所有情况下的司机。大多数情况下使用关键驱动的替代状态作为故事情节的基础。在PSP中使用改变驱动因素的所有可用原因中，激发创造定性故事情节是最常见的(15个案例)。2x2矩阵方法(例如Carpenter et al. 2006)也很常见(10例)，而只有4例使用驱动程序推导正式模型。
变化驱动因素的数量在案例中变化很大(从2到392)，但是最常见的是10个或更少的变化驱动因素被确定(10个案例)。一旦确定了驱动因素，对它们进行优先排序的过程通常是根据它们的影响、影响的概率、重要性和与给定的社会-生态系统(SES)的相关性进行排序(10个案例)。确定的大多数驱动因素与社会问题有关，如人口统计、治理、经济、市场条件。
过程
场景规划的持续时间
整个过程持续时间从2 ~ 60个月不等(中位数12个月，平均16个月)，1 ~ 18个车间(中位数3个，平均5个车间)持续时间从半天到4天不等(中位数1天，平均1天半)。
参与者和促进者的参与
在19个案例中，研究团队与当地利益相关者共同(或从当地利益相关者获得大量投入)确定了利益相关者(附录5)。在一些案例中，研究人员使用了具体的利益相关者识别方法，包括利益相关者分析和绘图技术(12个案例)，如2轴重要性/相关性和利益/关注工具(如Reed等人2009年)、社会网络分析(2个案例)和/或滚雪球抽样(4个案例)。
参与案例的总人数从14人到167人不等，平均为52人(中位数为50)，尽管每个工作坊的平均参与者人数为26人(中位数为22;Fig.2C)。在PSP演习中考虑的利益相关者群体的多样性从1个组到7个不同的组(图3)。几乎所有的案例都涉及当地社区、当地政策制定者、自然资源管理机构和非政府组织(ngo)。其他共同参与的团体包括超地方的政策制定者、学者以及来自商业和娱乐部门的代表(图2D)。
研讨会通常由4或5名主持人主持，主持人与参与者的比例平均为1:2。在21项研究中，助理员来自他们自己的研究团队，有时经过助理员培训(14例)，通常有在未来情景讲习班(10例)的经验。只有4例使用独立承包的助理员。
在大多数情况下，研究人员通过研究区域内的研究团队成员或先前与利益相关者的接触，事先了解了参与者。参与过程中有时会出现冲突(7例)，冲突主要发生在观点不同的参与者之间，也有参与者与研究者之间(1例)、资助者与研究者之间(1例)。
几乎所有的案例(19例)参与者都参与了想象过程，即想象驱动因素相互作用形成未来事件，以及指南或驱动因素的识别或选择(18例，附录5)。参与式方法/过程设计，即方法/过程本身的设计，发生在11例中。11个案例也收到了参与者的反馈和意见。在大约三分之一的案例中(7个)参与者参与了回溯，即分析如何为长期的复杂问题获得理想的未来结果(Dreborg 1996, Carlsson-Kanyama et al. 2008)，类似数量的参与者进行了参与式建模(6个案例)。
方法论的工具应用
广泛的工具和技术被用于支持PSP。所有案例都进行了小组讨论，通常是小组讨论(17例;其他常见的工具包括个人反思(11个案例)、绘画(11个)、在便利贴和索引卡上捕捉想法(10个)、心理模型(9个)、关于气候变化或土地利用变化的定量模型或数据(9个)、不同问题的排名(8个)、采访(8个)和地图(6个)。不常见的工具(5个案例)包括拼贴、库存流程图、挂在墙上的时间线、虚构的报纸头条和讲故事。beplay竞技
几乎所有的案例研究都通过多种方法阐述了故事情节。故事情节是由参与者(10个案例)或研究团队(8个案例)开发的，其中10个案例的故事情节至少部分是清晰的。
数据分析类型
在所有案例中，研究团队都采用了定性分析、描述性分析和叙事发展的方法来分析数据，而只有不到一半的案例也进行了定量分析。定量分析侧重于评估，有时是建模，ES趋势(如#22)、人类福祉趋势(如#12)、变化驱动因素的趋势(如#8)，以及政策响应的分析(如#10)。
演讲的结果
一些案例研究(11个)在单独的研讨会上展示了PSP的结果，而其他案例研究则在同一个研讨会上展示了结果(4个案例;附录5)。大多数案例对场景进行了某种形式的验证或合理性检查，要么在研讨会(9个案例)中，通过对场景进行评论(7个案例)，要么在其他涉众参加的大型会议(4个案例)中。在7个案例中，场景草案被发送给特定的涉众，以接收验证的意见。
的不确定性和脆弱性
不确定性是场景规划所固有的，但在PSP过程中只有16个案例明确提到了它，通常是在分析变化的驱动因素时。通过分析ES趋势(10个案例)、利益相关者脆弱性(5个案例)，以及在某些案例中具体通过粮食安全脆弱性(7个案例)，明确分析了14个案例中的脆弱性。
内容的场景
指南和场景名称
为了帮助开发场景，大多数案例(18个)为参与者提供了指导，12个案例使用了焦点问题和驱动因素。千年生态系统评估(2005)和MedAction (Kok et al. 2007)是4个案例的灵感来源(附录6)。
场景的名称由研究人员或参与者选择。15个案例有4个场景名称，从常用的“最好的未来”到“照常营业”(BAU)，以及介于两者之间的一两个。参与者给出的名字有:“厄运与忧郁”、“混乱的状态”、“慢煮”和“新蒙巴萨”。研究人员给出的一些场景名称的例子有:“私有化和城市解决方案:现在不要阻止我”、“围墙上升:又一个人被淘汰”、“市场力量:资源的重新配置”、“少即是多”、“混乱”、“大转型:可持续发展的新范式”、“城乡移民”、“双刃剑”、“回到未来:《搬家》、《我们的土地，他们的财富》、《平衡带来美丽》、《快乐带来痛苦》、《微笑的西部》、《不稳定的未来》、《我们的就是你的》、《适应性Doñana -潮湿和创造性》。
场景内容的变化
其中8个案例中的场景内容根据每个场景中2个主要因素(与司机相关)的混合而变化。例如，案例研究#7提出了10种不同程度的土地集约利用与一系列其他生态系统管理的混合场景，其中景观规划和管理是解决的关键问题。案例研究#8提出了4种情景，混合了不同程度的传统土地利用与人口增长和发展，其中森林保护是解决的关键问题。尽管基于两种主要因素混合的案例研究呈现的情景非常不同，但它们本质上都是保护或可持续管理与不受约束的增长或工业化/采矿的变体，在这些变体中涉及到一系列问题(附录6 [8 i])。7个案例包含了根据每种场景中3个主要因素的混合而改变内容的场景。例如，案例研究#11提出了两种不同程度的房地产开发、农业集约化和栖息地保护混合的场景，其中生物多样性是解决的关键问题(附录6 [8 ii])。在混合使用3个主要因素的案例中，有一半引入了本地驱动与全球/外部驱动之间的对比(例如，# 15、#21和#23)。七个案例根据每个场景(附录6 [8 iii])中4个或更多主要因素的混合而变化，其中4引入了明确的治理维度(案例# 4、#10、#17和#19)。
PSP中讨论的主题
13个案例研究讨论了不同情景下ES的提供(图2E，附录6)。当明确讨论ES时，有时会向参与者提供ES的千年生态系统评估清单，并在讨论和后续模型中使用某些ES。在没有明确说明ES的情况下，某些ES出现在故事情节中。在其他情况下，场景是围绕价值创造的，例如，自然的内在价值，而不是ES。
几乎所有案例(21)都讨论了生物多样性主题(图2E，附录6)，或明确地，例如，通过生物多样性的模型输出(或明确地代表生物多样性的利益相关者的参与)，或仅隐含地，例如，通过在SES背景下讨论的生物多样性相关驱动因素。
除了两个案例外，所有案例都通过一个或多个变量讨论了人类福祉(图2E，附录6)。当人类福祉明确时，它通常侧重于生计。此外，还提到减轻贫穷、社会发展目标或就业。
所有案例都涉及不同社会-生态组成部分之间的权衡，尽管方式不同(图2E，附录6)。明确的权衡往往是与ES使用有关的赢家和输家之间的权衡，在发展和福祉之间的权衡，在情景之间的权衡，或在ES和人类福祉之间的权衡。当权衡没有被明确地解决时，它们就会在叙述中占据重要位置，并出现在讨论中。
输出
类型的输出
大多数案例(20)产生了创造性或艺术输出(图2F，附录7)，如拼贴画、素描或插图，以可视化场景和促进PSP过程(图4)。举例来说，插图包括时间轴插图、描绘场景的彩色素描、卡通和画布油画。在一个案例中，创建拼贴(#22)的过程激活了小组，并允许其他不太愿意说话的人“用另一种语言”参与进来。
除了艺术成果外，在个案研究中还制作了各种各样的宣传材料，包括海报(15个个案;图4c、D)、报告(23份)、科技期刊文章和书籍(21份)、宣传单(5份);Fig.4A),明信片(5;图4b)、视频(10个;图2 f)。所提到的其他产出包括卡通、动画、游戏板、报纸文章、电台采访、电视节目和儿童书籍。
处理输出的目标受众
所有PSP研究案例都产生了结果，向不同的受众传达了方案项目的结果，特别是当地社区(19个案例)、学术受众(16个案例)、参与者(15个案例)以及政策和决策者(15个案例;附录7)除了为沟通目的而开发输出之外，创意过程本身也提供了与利益相关者互动的其他方式。一个案例(#17)使用场景输出来为随后与另一组不同规模的涉众的访谈提供信息。
监测和评价
监测PSP的影响
在11个案例(附录9)中，监测PSP的影响，即利用指标系统收集数据，以跟踪进度和成果及影响的程度(附录8)，其中8个案例仅在项目时间框架内进行，3个案例也超出了项目时间框架，由同一个研究小组领导。同样数量的案例将监测的原因确定为合同义务、评估学习情况或评估结果。
在大约一半的病例中，由于时间、人员或资金的限制而无法进行监测(11例;有两种情况(#3和#21)，监控对PSP的目标来说不是必要的或重要的。有两个案例(第14例和第23例)认为监测是不切实际的，因为它为时过早，或者因为检测影响似乎难以解决。
评价
通过一系列不同的方法，包括访谈(9例)、调查(8例)和观察(4例;附录9)。与监测一样，资源限制是9个案例中缺乏情景规划工作评价的主要原因。在5个案例研究中，评估场景规划的效果还为时过早。
评估参与者的学习是进行评估的首要原因(6个案例)，其次是评估过程的有用性，并向研究团队提供反馈。注意这两个目标是相互关联的，即过程的评估也可以包括社会学习的评估。在至少三个案例中，评估是有意针对双方的(I. Brown, J. Martin-Ortega, K. Waylen和K. Blackstock，未出版的手稿)．
结果和影响
大多数案例(20例)没有进行正式评估，相应地也没有发现结果或影响的证据(附录9)。然而，所有这些案例都进行了非正式评估。在一些没有进行正式评估的案例(6个案例)中发现了短期影响的有力和适度证据，但在进行正式评估的2个案例(#18和#19)中发现了长期影响的有力证据。有强有力的证据表明，在7个案例中存在短期或长期的影响，其中5个是正式评估的案例研究，这表明，通过结构化的评估过程，其他案例研究可能已经发现，它们实际上产生了更深刻的影响。
的优点和缺点
最常见的(21个案例)PSP过程的优势与让利益相关者积极参与研究过程的附加价值以及开发参与式研讨会以探索可行未来的技术和方法优势有关(19个案例;附件10)。在缺陷中，最常报道的是PSP过程的技术开发(20例)和结果质量(15例)。
利益相关者的参与
PSP的优势通常归因于其作为一种研究工具的潜力，在知识共享过程中吸引广泛的利益相关者，即女性、男性、年轻人、老年人、当地人、研究人员等，最终导致对社会生态系统、其动态和未来管理挑战的共同理解。这样的过程有13例被称为社会学习或相互学习(附录10)。在11个案例中，包括研究人员在内的不同利益相关者之间建立伙伴关系也被认为是一项优势。此外，让参与者参与到这个过程中，提高了对当地管理挑战的认识——克服最初的怀疑——以及在当地规划中采取行动的相关性(5例)。在4个案例中，参与者的参与还导致了社区层面的社会凝聚力的增加，并让通常被排除在决策之外的社区成员(如妇女和年轻人)参与进来。
然而，在涉众参与方面的一些弱点被突出了。利益相关者缺乏多样性以及他们的持续参与被认为是参与性进程成功的制约因素(8个案例)。利益相关者之间的权力关系是每一个社会经济地位所固有的，所以当这个过程不能吸收某个人的声音时，这些关系和不平等就可能被隐藏起来。事实上，有8例报告的局限性是由于代表性低或缺乏强大的利益相关者，如行业或大地主，以及决策者，破坏了过程的可信性。五个案例报告了由于研究人员的权威和声音而导致的偏见，这削弱了利益相关者对过程的所有权，这是一个弱点。在3个案例中(#2、#3和#4)，由于权力不对称的潜在代表性不足，没有无权的行动者，特别是在参与中存在性别歧视，被报告为弱点。在两个案例中(#8和#16)，与土著人民有关的文化障碍被指出是有限参与的解释因素。
技术开发
PSP的方法和技术设计是让利益相关者参与过程的关键。促进利益相关者之间关于每个场景中变化的驱动因素以及如何应对它们的讨论是最常见的优势(9个案例)。在这个意义上提到的其他优势是:(1)设计的适应性和活力，以及在工作坊中使用多种方法;(2)采用系统和/或跨学科的方法;(3)探索综合驱动因素、权衡(赢家和输家)和价值观;(4)情景演练中助理员的前期培训。
然而，PSP成功的一些限制因素与使用的方法和工具有关。在11个案例中，PSP被认为是昂贵的，不仅在经济方面，而且在时间和能源消耗方面。9个案例指出，缺乏定量信息、统计和基于数据的测试或支持趋势分析的建模是弱点。五个案例报告了一个相关的弱点，即科学基础要求的准确性(包括科学信息的高度复杂性)与过程的社会相关性之间不可避免的权衡。事实上，一些作者认识到，方法论的选择有时反映的是研究目的，而不是社会学习目标。在少数情况下，语言和文化障碍(3例)以及后勤和便利问题(6例)阻碍了这一进程。
结果
9个案例强调了研究结果和结果的强烈政策相关性，因为情景被用来讨论和指导潜在适应战略的实施。在7个案例中，结果中包含的世界观多样性被认为是PSP的一个强大的直接附加价值。相比之下，在5个案例中，作者报告说，一些参与者或研究人员的偏好、文化态度或背景可能会对司机的理解产生偏见，例如，农民相信命运塑造他们的日常生活，以及对未来的思考方式，例如，对时间和未来的本土理解。情境分析的实质结果有3例被认为过于极化，4例被认为由于研究人员的过度指导而重复和限制了创造性和新颖性。在5个案例中，没有很好地结合变化的驱动因素或指标，例如福祉分析，被认为是关键的弱点。
案例研究的相似性和目标、方法和经验教训之间的联系
与方法学程序相关的变量被选为MCA(变量的定义见附录1)。前3个轴呈现高于0.15的惯性，一起解释了69.0%的总方差(F1: 50.2%;F2: 12.2%， f3: 6.6%;附件11)。这3个轴的HCA确定了4组PSP研究，其特点是使用了特定的技术和方法(图5)。聚类1对应于进行可取性和脆弱性分析的案例研究，变量分别与F1的负分和F3的正分基本相关。集群2的特点是那些PSP练习，在研讨会之前确定利益相关者和变化的驱动力，并在参与过程中发展回溯。聚类2与F1的正分数相关。集群3包括那些在PSP之前识别出直接驱动变化的案例研究，并明确包含不确定性，与F2的正分数相关。最后，聚类4的特点是案例研究，使用建模作为一种定量技术后，车间和监测过程，与F3的负得分相关。然而，每个集群的上述特征不排除在该集群下分组的情况。
这些结果似乎表明了进行PSP的动机、使用的具体方法、在学习过程中获得的教训、培养的利益相关者关系和管理结果之间的联系(图5和图6)。例如，集群1的案例明确分析了脆弱性，以拓宽社会行为者对社会-生态系统的思维，它们还确定了创造性和复杂思维的刺激是一种优势。集群2的案例，通过回溯，旨在了解管理决策背后的社会和制度机制，他们认为景观管理是一个积极的结果。第3类案例明确纳入了旨在促进以社区为基础的解决办法的不确定性，并认为这是一种积极的结果，使决策过程中没有代表的社会行为者参与其中。最后，群集4的案例旨在促进利益相关者之间以创造性和协作的方式分享经验。在这一集群中，科学家和非学术利益相关者之间对当前情况的复杂理解和合作过程被研究人员强调为积极的结果。
讨论:经验教训
本文回顾了PSP案例的多样性以及相关研究人员的经验，提出了三个主要问题:PSP是如何对参与者和研究人员有用的?PSP对决策有何贡献?PSP在方法论上的常见挑战是什么?
PSP对参与者和研究人员有什么帮助?
这篇综述表明，PSP几乎总是具有一个过程功能，促进利益相关者积极参与基于地方的社会-生态研究，这是或可以与环境决策联系在一起。利益相关者参与这类研究是有益的，因为它有助于提高环境决策的公平性、合法性和质量。通过基于地点的PSP，让利益相关者参与到研究过程中，为社会生态未来的多种观点提供了声音(Ravera et al. 2011)一个， Reed等，2013一个， Mistry et al. 2014)，这可能会减少权力不对称，提供更公平的决策。通过将利益相关者的响应包括在不同的场景中以及跨场景中，PSP还可以潜在地增加一个过程中所涉及的利益相关者对政策选择的合法性和接受度(例如，Peterson et al. 2003)b， Bohensky等人，2011a、b， rava等人，2011一个)．此外，通过纳入来自多种来源的知识和信息，可以提高情景和确定的政策选项的质量(例如，Hill等人2010年，Palomo等人2011年，rava等人2011年)一个， Vilardy Quiroga等人2011,Martin-Ortega等人2014)，可以确定多个利益相关者之间的创新战略和合作机会(Butler等人2015)。
许多被研究的案例表明，在自然资源管理规划方面，PSP过程如何成功地增加对话、解决冲突、产生原本不可能产生的产出，并增强利益相关者、研究人员和决策者之间的多重学习成果(例如，rava等人2011年)一个， Hamann等2012,Oteros-Rozas等2013,Plieninger等2013,Martin-Ortega等2014;图6)。
情景规划过程提高了利益相关者的意识，使他们认识到本地和全球驱动变化和威胁的存在，以及应对这些变化的长期规划的必要性(I. Brown, J. Martin-Ortega, K. Waylen和K. Blackstock，未出版的手稿)．情景分析过程使人们能够集体反思和讨论可能的政策选择，以应对SES当前和未来的环境和社会经济变化。通过促进讨论和建立共同的理解，PSP可以进一步促进动员利益攸关方应对新发现的威胁或机会。参与者之间可能还会建立或加强新的伙伴关系，新的领导人会出现，以解决新的利益问题(Plieninger等，2013)。
最后，PSP可以鼓励复杂性思维，即集群1和4(例如，Ravera et al. 2011)一个，这是弹性的一个关键方面(Biggs et al. 2015)。通过要求参与者反思和描述SES的内部动态，以及SES如何与外部过程相互作用，PSP增强了参与者对社会-生态的理解，并集成了他们对系统的定性、特定环境的本地知识。场景还会让参与者拥抱不确定性、惊喜和矛盾(例如，Oteros-Rozas等人2013、Butler等人2014、Martin-Ortega等人2014)。然而，近一半的案例没有明确说明PSP期间的不确定性。对这方面的更多关注可以提高参与者的学习能力。
PSP内容和结果对决策有影响
通过将多个知识系统连接在一起，可为环境决策提供新的知识。PSP可以增强环境决策能力，以应对复杂的环境问题。在我们的回顾中，这主要通过两种方式发生，第一是探索复杂的社会-生态权衡，第二是创造新的解决方案。
PSP已被证明是多个知识系统相互作用的竞技场(例如，Palomo等人2011,rava等人2011)b， Oteros-Rozas等人2013,Reed等人2013一个)，共同创造对当前形势的新理解和对未来可能发展的共同愿景。PSP可以提供一个平台，支持来自不同知识系统的利益相关者，通过沟通和互动共同产生合成的社会-生态知识，以及共同设计新的环境管理策略(Martín-López和Montes 2015)。新的生物多样性和生态系统服务政府间平台(IPBES)计划在其全球和区域评估中汇集不同的知识系统，共同产生知识并设计管理战略，以应对生物多样性和生态系统服务保护的挑战(Tengö et al. 2014, Díaz et al. 2015)。参与式和跨学科的研究过程，如PSP可以被视为一个平行的研究过程，有助于补充和加强基于非参与式方法的现有研究(Peterson et al. 2003)一个)．尽管如此，值得注意的是，PSP是一个有用的工具，可以明确地将本地或传统知识与技术知识(即集群2;图6)，对非正式和本地治理的更多关注可能有助于有效利用机会，使多个知识系统参与(Hill等人2012)。这对于在这里评估的病例组中代表性不足的世界区域，如非洲和亚洲，可能特别重要。
PSP研究通常超越了简单的双赢假设(Daw et al. 2015)。相反，他们承认ES的多样性，例如，通过明确考虑围绕它们的权衡。当由于增加了对另一项服务的使用而导致一个ES的供应减少时，或由于某些做法或管理技术增强了一个ES而减少了另一个ES时，就会发生权衡。它们发生在不同的维度(Mouchet et al. 2014):(1)供应-供应，即同时提供ES之间的冲突;(2)供需关系，即ES供给与社会效益之间的空间或时间滞后;(3)需求-需求，即不同和分歧的利益相关者之间的利益仲裁。在这里审查的大多数案例中，特别关注的是不同的利益相关者群体，他们在各自的情况下将从ES供应趋势中受益或损失，即根据需求与需求的权衡。通过这种方式，PSP可能会培养人们对围绕ES的有形和无形的社会冲突和权力关系的意识，这是ES研究中一个不发达的领域(Sikor 2013)。在我们的案例中，约有一半的案例包含了明确的治理维度，这支持了PSP在解决治理的关键方面的有用性，例如改变的本地驱动因素与全球驱动因素的影响;中央集权政府vs.协作治理; fragmented weak governance with and without innovators; and community vs. neoliberal orientations.
PSP的另一个优点是参与式过程使研究更接近复杂的现实，以支持适应性治理(Waylen et al. 2015)，以及创造力，这是促进弹性的基础(Berkes et al. 2003;参见聚类1和4，图6)。一方面，PSP导致了对可信未来的关注，根据科学信息、当地知识和利益相关者对SES及其动态的看法，讨论具体的行动、战略和政策选择(Daw等人2015年)。另一方面，PSP的输出，例如以图像、视频和故事线的形式，也是吸引和有用的工具，以参与更广泛的社会群体，并邀请公众对未来的思考(Sheppard et al. 2011)。实用主义和创造力都是支持适应性治理和促进弹性的基础(Garmestani和Benson, 2013)。鉴于认识到治理是人类应对环境变化能力的关键决定因素，而且对于广泛的利益相关者理解和纳入他们的分析非常具有挑战性，PSP将治理讨论和学习带到前沿的能力是有用的(Simon and Schiemer 2015)。此外，PSP提供了当地感知到的变化和可能未来的影响的数据，有助于在当地和区域的空间和政治尺度上更好和全面地理解当前和未来系统的条件和动态(Butler et al. 2014)。
挑战和机遇
我们的综述确定了实施PSP的四个广泛共享的挑战。首先是探索性分析和规范性分析之间的紧张关系。其次是在不同不平等的利益相关者之间引导冲突。第三是与不同群体沟通的挑战，第四是评估影响的挑战。
PSP过程通常包含SES动力学的探索性和规范性分析之间的内在张力。在我们的综述中，尽管我们发现报道最多的PSP方法是严格的探索性的(图2A)，但许多场景名称表明规范性判断是重要的。Carpenter等人(2006)遵循了大量的场景实践(Wack 1985, van der Heijden 2000)，他们认为当一小部分场景探索明确而显著的差异时，场景规划是最有效的。规范情景在描绘“应该”的未来方面是与众不同的(例如，Opdam等人2001年)，它们可以通过提供满足社会目标的景观图像来激励政策(Nassauer和Corry 2004年)。正如Carpenter等人(2006)所倡导的那样，价值判断在产生生动而独特的选择方面显然发挥着作用，我们的分析表明，在场景生成中更明确地讨论和呈现这些价值选择将是有帮助的。这一点尤其重要，因为这里进行的大多数场景都是作为可持续性科学项目资助和实施的，这些项目明确不是价值中立的，而是可持续性的，因此有特定的规范框架，这些框架是假设的，而不是明确的(Abson et al. 2014)。阐明价值观是很重要的，因为它使它们能够被讨论，并用于审议或比较备选方案。但是，充满价值的讨论往往充满感情，需要在有效的参与过程中进行大量努力。
利益相关者的多样性及其在PSP过程中固有的权力动态也会带来挑战，并需要大量的投资来促进(Butler等人2015)。在这些案例研究中，PSP通常建立在研究区域内的先前研究的基础上，这些研究确定了受该区域动态影响和塑造的多个参与者，这可能解释了所考虑的利益相关者的高度多样性(图2D;Kok等，2007年)。然而，即使在SES中被确定为相关的利益相关者通常与PSP中涉及的参与者相匹配，但有些人经常缺席，特别是行业代表和土著人民，因此可能会歪曲SES动态中可能很重要的权力关系。因此，如果目标是构建未来的场景，并在相关的利益相关者中分享每个场景的优缺点，那么强烈建议对与SES相关的利益相关者进行系统识别，并将其与受邀参加PSP的参与者进行匹配。此外，包容性参与性进程所必需的利益攸关方的高度多样性可能引发社会冲突的出现。
传递PSP结果是跨场景共享的另一个挑战。由于需要与不同的利益相关者接触，沟通需要仔细的思考和大量的努力。我们推荐不同类型的输出，从常见的科学输出，即论文和技术报告，分别追求学术观众和环境和发展技术人员，到那些结合艺术和科学的输出，如海报、图纸、插图或视频(图2F)。例如，在2014年在蒙彼利埃举行的弹性会议上举行的“视觉艺术作为场景规划中的沟通工具的角色”会议(更多细节，请参见http://ideas4sustainability.wordpress.com/2014/05/08/the-role-of-visual-arts-as-a-communication-tool-in-scenario-planning/)，强调艺术作品不仅是PSP结果沟通的工具，而且是PSP过程中以及后期不同利益相关群体之间沟通的工具。然而，艺术在PSP中的作用还有待进一步探索和评估。
尽管PSP的目标是促进行动，但要拿出证据证明PSP实际上导致了管理行动、利益相关者之间的新伙伴关系和合作，或社会学习过程，是具有挑战性的。之所以存在这种差距，一方面是因为很难确定干预措施的影响，另一方面是因为在23个案例研究中，我们的抽样策略可能不足以记录所有结果，另一方面是因为在我们评估的案例中，监测和评估阶段在很大程度上缺失。由于缺乏评估结果的正式机制(Fazey et al. 2014)，以及演习结束和某些结果交付之间的潜在时间滞后，场景实现结果的程度高度可变，而且往往是未知的。因此，PSP和影响之间的广泛归因不能明确证实。采用一种明确的自适应管理方法(Peterson et al. 2003)一个)或阐明变化理论(Butler等人，在新闻)可能有助于将PSP嵌入更大、更长期的项目中，这可能有助于研究人员计划他们的项目，然后正式评估他们的结果和影响。这也将促进经验之间的比较和对比，因此将增加学习和改进PSP方法的机会。特别是，在其他研究中对PSP的系统长期监测和评估表明，这种方法可以产生社会创新、集体行动，并鼓励向可持续性过渡(Butler et al. 2015)。因此，需要进行比较研究，以评估PSP中不同方法的影响以及利弊，从而制定场景质量标准(van Vliet et al. 2012)。项目时间和预算需要考虑评估和监测。
参与式场景规划的未来
参与式社会-生态场景规划越来越多地用于探索未来可选择的生态系统服务。此外，鉴于IPBES预计将产生各种全球、区域和地方生物多样性和生态系统服务评估，其实践有望进一步增加。尽管这样的场景能够将关于生态系统服务的各种定性知识与定量模型结合起来，但目前很难对特定的场景过程进行比较和构建，因为它们与特定的人、时间和地点有关。基于这篇综述，我们相信有一些实用的指南可以促进PSP及其从业者的良好实践。
如前所述，实施参与式社会生态场景是具有挑战性的，耗时的，并需要整合不同类型的知识。通过认识到与之相关的挑战并进行相应的规划，PSP过程的成功可以得到提高。因此，PSP过程应该为保持焦点的多次迭代而设计，但是应该使用多种方法和方法来选择和反映人们对系统和变化理论的定义。提高这一过程的效率和政策相关性的方法之一是建立在现有工作的基础上，包括官方文件中包含的未来愿景、其他场景流程、现有的社会-生态网络，以及通过政策网络、非政府组织、政府、教育或其他社会机构将不同利益相关者联系在一起的现有方式。尽管在开始一个新项目时，所有的PSP过程都应该从以前的工作中学习，但过程需要针对其发生的特定社会生态环境进行规划，并基于对过程中每个阶段对参与者和SES的潜在后果的反思(Martín-López和Montes 2015)。
我们相信，通过建立一个实践社区来改进PSP的实践，该社区使用一系列通用方法，解决共同的问题，并以一种比较的方式分享结果、方法和挑战，以提高PSP在规模和案例之间建立桥梁的能力。PSP领域是新兴的，它连接了学术界内外的许多不同的参与者。构建这样一个实践社区应该能够访问工具、思想和人员。因此，PSP研究人员应该致力于使他们的方法和结果可访问、开放获取和非技术，但也要注意采取PSP方法的其他努力。本文是朝着建立这样一个实践社区迈出的一步，我们希望科学家和更大的IPBES社区能够采取行动，促进发展这样一个社区所需的知识共享、培训和翻译。
结论
在以地方为基础的社会生态学研究中，PSP是一种越来越多地被使用的方法，并已被广泛应用于方法论方法、过程、结果和输出。在这里评估的23个案例研究中，PSP增强了利益相关者的参与，并支持环境决策的多样性、公平性和合法性。PSP还提高了具有互补知识类型的利益相关者之间对话的质量，具有支持创造力和社会创新的潜力。该计划还使当地对全球和当地环境变化的影响产生了新的认识，有可能导致利益相关者之间建立新的伙伴关系。最后，PSP还增强了参与者的复杂性思维，尤其是接受不确定性、惊喜和矛盾的能力。此外，PSP制作的场景可以传播，引发更广泛的公众参与和反思。
然而，尽管PSP有这些好处，但它很耗时，而且会受到特殊的挑战。首先，平衡PSP的规范性和探索性方面，需要仔细反思什么价值观被提倡或压制。第二，系统的短期进程结合评价和长期监测影响往往是困难的，因为很少有人力和资源用于长期承诺。第三，PSP过程的设计需要符合科学目标以及当地的社会-生态环境、不同类型的知识以及它们整合的方式。
参与式社会-生态场景越来越多地用于探索未来可选择的生态系统服务。通过对案例的回顾，我们认为这种方法丰富了环境管理，提高了科学认识。为了提高PSP未来的成功，包括那些在IPBES中发展的成功，我们建议从事PSP的科学家和从业者应该更有自我意识，并建立一个实践社区来提高单个PSP过程的质量，同时为不同的、新的群体提供一个平台，在现有的方法、工具和过程的基础上进行PSP过程。我们希望这种比较评估是朝着建立这样一个共同体迈出的第一步。
致谢
作者们感谢生态系统变化与社会项目(PECS)对本出版物的启发和资助。所有作者都感谢场景参与者的时间、知识和积极参与，没有他们，本研究将是不可能和无意义的，以及为这些过程做出贡献的同事的输入，特别是:Andrea Berardi, Caroline Abunge, Caspar Verwer, Céline Tschirhart, César A. López, Concepción Piñeiro, Deirdre Jafferally, Diego Galafassi, Doug Beard, Douglas Clark, Grace Albert, Graeme Cumming, Iain Brown, Isabella Bovolo, José A. González, Katrina Brown, Kirsty Blackstock, Lakeram Haynes, Odacy Davis, Rebecca Xavier, Reinette Biggs, Rob Glastra, Ryan Benjamin, Sarah Couthard, Steve Carpenter，和Vanessa Masterson。个案研究经费由下列机构提供:加拿大社会科学和人文研究理事会、萨斯喀彻万大学、德国教育和研究部(FKZ 01UU0904A-D)、欧盟委员会第七框架计划(项目HERCULES赠款协议603447、COMET-LA赠款协议282845、COMBIOSERVE赠款协议282899和COBRA赠款协议249667)、瑞典国际发展合作局(Sida)、农村经济和土地利用计划(项目RES-224-25-0088)、澳大利亚环境部、澳大利亚政府的自然资源管理(NRM)、气候变化影响和适应研究计划、热带湿热群NRM、珊瑚礁集水区NRM、地形NRM、dfata - csiro发展研究联盟、西班牙环境、农村和海洋事务部(项目07beplay竞技9/RN08/02.1和018/2009)、经济和竞争力部(项目CGL2011-30266)、西班牙国际合作与发展署、亚历山大·冯·洪堡基金会颁发的索菲娅-科瓦列夫斯卡娅奖、美国国家科学基金会、大卫·史密斯奖学金、生态系统服务扶贫(ESPA)项目(NE/I00324X/1)、邦内切河流域项目、安大略Trillium基金会、世界野生动物基金会-西班牙、国家公园自治组织(西班牙)、并获得教育部大学教师培训奖学金。作者想要感谢的其他机构有:阿尔塞克再生资源委员会、卡尔马克再生资源委员会、champagnee - aishihik第一民族、加拿大环境部、加拿大公园、塔安Kwäch’än委员会、育空地区政府、育空鱼类、野生动物管理委员会、育空鱼类和狩猎协会、墨西哥自治大学、哥伦比亚Javeriana Pontificia大学、IADO国家大学(阿根廷)、瓜达拉维亚市政厅(西班牙)、非政府组织Trashumancia y Naturaleza、 the Museo de la Trashumancia of Guadalaviar (Spain), and the Altekio Soc. Coop.
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