研究

利用渔民的知识来评估渔业的变化，以产生长时间序列的渔获率:一个来自红海的案例研究

• 摘要
• 介绍
  • 渔业科学和管理中的数据需求
  • 利用渔民的记忆或知识
  • 方法论的问题
• 方法
  • 研究区域
  • 问卷调查
  • 抽样
  • 标准化数据
  • 验证
  • 数据拟合
• 结果
• 讨论
• 对本文的回应
• 致谢
• 文献引用

介绍

渔业科学和管理中的数据需求

渔业对海洋生态系统有重大影响(Worm et al. 2006)，对资源和用户的适当评估将在有效的保护中发挥关键作用。渔业中最基本和信息量最大的数据是渔获量和努力量的时间序列(Caddy和Gulland 1983年，Pauly和Zeller 2003年)，以此计算单位努力的渔获量(CPUE)，如果谨慎使用，它可以作为丰丰度的指标(Harley等，2001年)。这就是为什么渔业数据收集在地方和国际层面都至关重要(加里波第，2012年)。然而，大多数渔业数据收集系统强调工业渔业(McCluskey和Lewison 2008年)。小型渔业占世界渔民的95%以上，对社区的社会经济生活至关重要(Berkes et al. 2001, Pauly 2006, Andrew et al. 2007)，然而，它们没有得到应有的重视。据估计，全球约三分之一的捕获量(Chuenpagdee和Pauly 2008)和人类直接消费的一半海产品来自小规模渔业(Pauly 2006)。在红海，自1950年以来，小型渔业贡献了70%的总保留渔获量(Tesfamichael 2012年)。因此，一种充分考虑小规模渔业的渔业研究形式似乎势在必行(Berkes et al. 2001)。

利用渔民的记忆或知识

即使官方记录中通常没有关于小规模或手工渔业的资料，但这并不意味着没有资料(Johannes等，2000年)。值得注意的是，信息可以从资源使用者的记忆中获得，这一点在渔业研究中越来越受到重视。然而，如何最好地利用这些信息仍然存在争议(Johannes等，2000,Sáenz-Arroyo等，2005b，哈根等人。2007)。Soto(2006)和Hind(2012)回顾了主流渔业研究和管理中关于渔民知识及其接受或缺乏的文献。关于渔民的知识是否有用的观点有很大的不同:一些人认为它是“无用的”，对渔业科学和管理没有帮助(见Walley 2002);其他人认为它可能有用，但很难与渔业科学协调一致(Jentoft等，1998)，或者它可以帮助渔业科学(Mackinson和Nottestad, 1998, Neis等，1999);还有一些人主张更多地重视渔民的知识，因为以生物学为导向的主流渔业研究方法多次失败(Ludwig 2001, Holm 2003)。到目前为止，大多数基于访谈的自然资源使用者研究都是定性的，强调社区的社会经济动态，这是定量渔业研究人员无视其不如定量方法的原因(Soto 2006)。另一个主要的批评是，它很少或根本不关注相关社区中所开发的资源的状况(Salmi 1998, Pauly 2006, Anadón et al. 2009)。

以访谈为基础的获取定量信息的方法在过去曾被用来试图了解生态系统的状态(Sáenz-Arroyo等，2005年)一个,2005年b， Bunce et al. 2008, Lozano-Montes et al. 2008)。在某些情况下，模糊逻辑被用于标准化和量化通过访谈收集的定性数据(Mackinson 2001, Ainsworth et al. 2008, Moody and Pitcher 2010)。此外，基于访谈的方法已被用于当代分析，例如，对渔业的生态和社会经济可持续性的初步评估(Teh等人，2005年)，或用于获取登陆记录系统中遗漏的副渔获物信息(Moore等人，2010年)。此外，由于可以对不同年龄的渔民进行访谈，基于访谈的方法在量化基线转移综合征病例时非常有用(Pauly 1995, Sáenz-Arroyo等，2005年)b， Ainsworth et al. 2008, Lozano-Montes et al. 2008)。这些方法可能是重要的信息来源，有时也是唯一的信息来源，例如，在有强大口头传统的社会中。

方法论的问题

基于访谈的方法依赖于受访者的认知能力，已被用于以相对较低的成本在广泛的区域和时间内收集数据(Neis等人1999,Anadón等人2009,Moore等人2010)。然而，不标准化的访谈协议阻碍了比较，因为从访谈中得出的估计可能对所使用的方法很敏感(Fowler 2009, Moore等人2010)。基于访谈的数据收集的主要缺点是其可靠性有问题。直接调查这一问题的研究并不多，因为大多数渔业研究人员主要使用访谈来填补数据空白(Baelde 2003)。然而，也有一些研究同时使用访谈和其他方法来评估渔业。一些研究人员在研究相同的渔业时，发现了类似的趋势，并得出了类似或互补的结论(例如，Neis等人1999,Otero等人2005,Begossi 2008, Lozano-Montes等人2008)。然而，其他研究产生了好坏参半的结果;也就是说，在某些指标上存在相似性，而在其他指标上则没有(Ainsworth和Pitcher 2005, Daw 2008, Silvano和Valbo-Jørgensen 2008)。除了渔业实证研究之外，认知心理学也有更多证据证明了这一现象，这证实了尽管很难回忆起例行的个别事件，但独特的事件可以直接回忆起来(Bradburn et al. 1987)。这些生动的记忆被称为“闪光灯”，其特点是具有高度的个人重要性(Rubin and Kozin 1984)。 Fishers recall and describe, as also observed in this research, their “best catch ever” vividly and with pride, similar to the best trophy kill of hunters.

唤起独特的记忆需要努力。在飞行员面试中，渔民们被直接问了一个问题:“你抓到的最好的鱼是什么?”他们的回答几乎总是“渔获量随海水变化而变化”或类似的话。后来，同样的问题被编成了一个故事:“当你去海里捕鱼时，你并不总是钓到同样数量的鱼，当你幸运的时候，你会钓到很多，而其他日子你可能会空手而归，赔钱。但如果你回头看，一定有一天你钓到了很多鱼，并且快乐地回来了。”后一种方法几乎总是会引起受访者面部表情的变化。他们微笑着，开始生动地讲述他们的故事，不愿被打断。他们回忆起出发的时间，海面的状况，温度，月相，所有船员的名字，他们花了多长时间拉网，他们是否需要其他船只的帮助，他们拉线有多累，等等。在他们的故事结束时，他们能够估计他们最好的捕获物的大小。因此，给予适当的线索有助于被采访者回忆记忆; location, e.g., you came back quickly, and social events, e.g., all the crew were happy and singing, are good cues (Bradburn et al. 1987).

基于访谈的数据收集的主要挑战之一是所收集信息的可靠性。有两种主要的偏见(Daw 2010):回溯性偏见和歪曲事实的倾向，因为他们被认为有可能影响管理或政策(Bradburn et al. 1987, Henry et al. 1994, O 'Donnell et al. 2010)。关于人们记忆准确性的研究主要是由心理学家进行的，他们对使用回顾性方法来重建过去的事件进行了广泛的争论(Henry et al. 1994)。然而，相关偏差的实证研究甚至在心理学领域也不常见(Koriat and Goldsmith 2000)。亨利等人(1994)在一篇论文中评价了通过访谈收集的过去数据的回顾性方法，即回顾性和过去独立测量的数据，如档案材料，即前瞻性，在认知和动机因素可能导致对过去信息处理的低效和不准确。他们还发现，对于沿维度尺度测量的变量，即定量可测量的变量，回顾性数据和前瞻性数据之间有很强的相关性;而心理社会变量(即主观心理状态)的相关性较差。即使是强相关的量化变量，准确性也很差，主要是因为受访者有一种系统性的倾向，将他们的估计转向理想状态。然而，这种偏见并不是记忆回忆错误的结果，因为同时期的报告也显示了类似的偏见。

因此，在渔业研究中，访谈可用于追踪相对变化，而在绝对值起作用时则需要极为谨慎。然而，通过访谈收集的值应该对照独立测量的参数进行检查，这些参数可以用作将访谈数据转换为绝对规模的锚点，例如，从轶事中估计未报告的渔业捕鱼量(Pitcher等人，2002年，Tesfamichael和Pitcher 2007年)。

很少有渔业方面的研究定量评估了渔民采访数据的准确性。O 'Donnell等人(2010)通过运行两种场景来考察采访准确性在环境保护评估中的可能影响:一种是假设采访数据是准确的，另一种是假设渔民高估或夸大他们的反应。他们发现，在评估资源时，准确性可能是一个严重的问题，并建议必须明确说明构建在访谈数据中的准确性假设。Otero等人(2005)将从采访中获得的渔获率和总渔获量与官方报告进行了比较。他们发现，这两个来源正相关，但来自采访的总捕鱼量高于官方的捕鱼量，他们认为，这是未报告的捕鱼量不包括在官方统计数据中。在这种情况下，访谈给出的结果比官方统计更准确。Daw等人(2011)比较了来自采访、官方报告和水下视觉普查的CPUE数据，发现它们之间存在分歧。他们得出的结论是，每个数据源都有自己的局限性和偏见，没有一个可以单从表面上看。即使是最独立的丰度测量——水下视觉普查——也存在采样问题，例如深度限制，而且视觉普查取样的区域与渔场之间也存在不匹配(Daw 2008, Daw等人，2011)。O 'Donnell等人(2012)比较了来自采访、日志和官方捕捞记录的CPUE数据。 Although they found that all sources showed similar trends, absolute CPUE values from interviews were higher and more variable. Again, the higher CPUE could be attributable to either the inclusion of unreported catch in the interview reports, similar to Otero et al. (2005), or exaggeration of their catch by the interviewees. Agreement of interview data was found to improve with the reported fishing experience of interviewees (Ainsworth and Pitcher 2005).

我们通过采访系统地收集红海部分海域的定量渔获量和努力量数据，然后将这些数据转化为时间序列。为便于比较，在三个国家和六个渔场采用了同样的程序，并按渔具的类型加以确定。该分析被用于(1)通过采访在不同时间被招募到捕鱼的渔民，并使用他们回忆的最佳捕获量来量化捕获率的变化;(2)量化渔民从开始捕鱼到2007年(采访进行时)之间的典型(即平均)捕捞率的变化。对于后一种分析，我们进一步应用了一种独特的方法来计算渔获率的变化率，以检验渔业的主要变化。我们的重点和贡献在于系统地收集数据，即知识，通过访谈和分析数据，使这些信息能够提供帮助，即与其他传统的定量渔业方法相结合，为管理和保护工作提供信息。此外，我们提出了来自不同领域的理论考虑，即渔业生物学、社会学和认知心理学，以及在渔业研究数据收集中使用访谈的经验例子。此外，还记录了收集定量时间序列渔获量和努力量数据的面谈程序的经验教训。

方法

研究区域

研究是在红海南部三个国家的渔业社区进行的:厄立特里亚、苏丹和也门(图1)。在厄立特里亚，覆盖了从北部主要港口城市马萨瓦到南部吉布提边界的广泛的渔村，以及达拉克凯比尔岛的村庄。之所以有如此广泛的范围，是因为有额外的援助支助和运输资金。在苏丹，主要港口城市苏丹港、北部的穆罕默德·库尔和敦古纳布以及南部的苏亚金进行了采样。在也门，只采集了红海沿岸的样本;大多数采访都是在荷台达(Hodeidah)的主要渔港进行的，少数采访是在南部的Al Koka进行的。

问卷调查

选择半结构式问卷进行面试，因为它提供了一个总体框架，也为面试者在面试过程中探索新想法提供了灵活性。它也使面试官和被面试者之间的讨论更加自然(Wengraf 2001)。它包括三个部分:一般的生物数据，询问所有的受访者;具体的问题，基于他们操作的渔具;最后，捕获数据(附录1)。

抽样

采用随机、滚雪球和目标抽样的组合方法。研究人员通常在鱼类登陆点或他们的村庄接触潜在的受访者，并对研究的简要描述和对他们的期望进行了解释。此外，根据Bunce et al.(2002)和Huntington(2000)的方法建议，在进行任何采访之前，他们都同意接受采访。努力不干涉他们的行动。例如，当他们操作渔具或着陆时，没有要求采访，后者是至关重要的，因为鱼在红海海岸的炎热阳光下很快就会腐烂。最好的时间是渔民们在日常活动结束后休息或补网的时候，或者是在村子里休息的时候。当访问渔村时，首先是联系长老，一旦他们同意继续工作，就会与渔民面谈。长老们在争取渔民合作进行采访方面提供了很大的帮助。每次面试平均耗时30至45分钟。

在所有不同的齿轮类型中，重点放在对总捕获量贡献很大的渔业。所选的设备包括刺网、鱼钩和钓索以及厄立特里亚的鲨鱼渔业;钩和线为苏丹;钩，钩，线，都要用在也门。在抽样中，努力使渔民的年龄范围扩大。要找到年长的受访者并不容易，所以针对他们提出了有针对性的要求。由于文化上的原因，妇女不可能参加采访。

标准化数据

渔民往往不以可以直接分析和比较的单位报告其渔获量和努力量。例如，渔获量以箱数、公斤数、鱼数等表示。对原始数据进行了下列标准化工作:在厄立特里亚，渔获量有时以麻袋数报告，特别是在过去;据测量，一袋鱼约45公斤。在也门，盒子，当地称为银行家，特别用于捕鲭鱼，重约40公斤。一捆捆鱼系在一根绳子上，叫做mihkal，在也门也很常见。据估计，一捆可装5至10公斤鱼，中间值7.5公斤用于转换。
几乎没有鲨鱼捕获数据是以总湿重或活重(TWW)的形式提供的，而是以干鳍重(DFW)、干肉或湿处理的胴体(即，去掉内脏、头部和所有鳍)的形式提供的。此外，无论产品的性质，无论是鳍还是肉，大多数鲨鱼数据都被提供了farasila这是几个世纪以来印度洋贸易的常用计量单位，相当于16公斤(Campbell 1993年)。首先，所有的产品都是从farasila公斤。利用Fong(1999)的数据拟合回归方程，将以公斤为单位的DFW转换为湿鳍重(WFW)。

(1）

WFW约占屠宰后胴体重量的5% (NMFS 1993年)。这个常用的比率被质疑为没有足够的物种特异性(Cortes和Neer 2006)。我们的研究旨在从总体上观察鲨鱼渔业，没有足够的数据来单独分析物种，所以只能使用平均比率。一旦鳍和穿衣重量算进去，剩下的就是头部和内脏，它们占TWW的18% (Meliane 2003年)。将这些比率代入，以公斤为单位的TWW表示如下:

（2）

据渔民报告，鲨鱼捕捞的另一种常见产品是干鲨鱼肉，占湿重的60% (Sankat和Mujaffar, 2004年)。将鲨鱼肉干的干重(DDW)换算为TWW，公式如下:

（3）

验证

从受访者中获得的数据的有效性在研究的不同阶段得到验证。它始于采访中，在采访中，受访者的回答被问及极端和不切实际的答案，例如，一个渔获太大，不能容纳一艘船。面试官也能够核实面试者使用的时间参考。在大多数接受采访的社区，人们无法准确知道自己的年龄，因为没有出生证明，而且文化主要是口头传播的。因此，受访者所提及的所有日历时间，例如，他们捕捞到最好的鱼的年份，都与社区历史上的重大事件进行了复查，这些事件在大多数人的记忆中是固定的(Means and Loftus 1991)。

问卷中加入了一个具有明确实证答案的问题，以检验回答的有效性。问题是“有史以来捕获的最大的鱼的大小”，并将答案与FishBase报告的最大尺寸进行比较(Froese和Pauly 2011年)。因此，在每次面试结束时，面试官能够评估所提供信息的总体可靠性。

在将数据标准化并输入数据库后，使用框图识别异常值，完成最后的验证。任何小于第一个四分位数减去四分位数范围的1.5倍或大于第三个四分位数加上四分位数范围的1.5倍的数据点都被认为是离群值，因此从分析中删除。

（4）

数据拟合

一个指数函数拟合到最好的CPUE渔民回忆起曾经经历过。之所以选择指数函数，是因为所得的斜率，即瞬时变化率，可以在不同渔场之间进行比较，而不考虑实际的捕捞量，即规模和价值。此外，指数函数与线性函数不同，它不穿过x轴，这是现实的;即，不可能出现负的CPUE (Silvert 1981)。满足这些条件的方程如下:

（5）

在哪里x是一年,c是常数，和r为CPUE瞬时变化率。

除了最佳捕获量，渔民还被要求比较他们开始捕鱼的年份和2007年之间的平均捕获率，即典型的捕获率，以检验自渔民被招募捕鱼以来的捕获率比率的变化。在这些比率与渔民开始捕鱼的年份之间进行了回归分析。比率的比较是通过将比率年化来进行的，即在数年捕鱼正常化后重新表示比率。对归一化数据进行分段回归。

结果

共收集了423名12至83岁、有1至65年捕鱼经验的渔民的472个样本(即访谈单位)。努力取得所有年龄组的较好代表;然而，最老的年龄组(>61)很难取样，特别是在厄立特里亚和也门。在也门，最年轻的年龄组(<30岁)在样本中比其他年龄组有更好的代表性(图2)。中年年龄组(31-45岁和46-60岁)在所有国家都有很好的代表性。

对召回的最佳CPUE渔民的分析是按齿轮类型进行的，因为齿轮非常具有渔业特征;在同一齿轮类型的渔场内，操作有更多的相似性(Tesfamichael 2001)。它们都显示，苏丹的勾索渔业和厄立特里亚的鲨鱼渔业的CPUE每年分别下降3.6%至10.3%(图3)。CPUE下降的其他渔业为也门刺网(4.3%)、厄立特里亚鱼钩和鱼线(6.6%)、厄立特里亚刺网(7.1%)和也门鱼钩和鱼线(8.8%)。

从渔民开始捕鱼到2007年进行访谈期间，典型(即平均)CPUE的比值显示出很大的范围，即厄立特里亚为1.17比8，也门为1.6比25(图4)。递减函数表明，较早开始捕鱼的渔民比最近开始捕鱼的渔民平均渔得率下降更多。图4中的分析没有考虑到渔民捕鱼的年数，所以当它们除以渔民捕鱼的年数时，就得到了典型的CPUE的年变化速率(图5)，这证实了近年来CPUE的下降速度加快。对图5中的数据应用分段回归，因为数据集的划分非常清晰，仅拟合一个函数会导致拟合效果不佳。为了比较一段和两段拟合，并检验两者之间是否存在统计学上的显著差异，对残差的平方和(SSR)进行了F检验。结果表明，两者之间存在显著差异(表1)。回归结果表明，近年来，CPUE的下降速度有所加快。断点由最小SSR确定，厄立特里亚和也门分别在1995年和1997年。为了检查断点与邻近年份相比是否具有统计学意义，进行了F检验。在厄立特里亚和也门这两个国家(图5)，检验结果表明，这些影响并不显著。然而，SSR最少的年份被选择。厄立特里亚1995年SSR最低为0.38,1997年为0.44; whereas for Yemen it was 1.64 for 1997, followed by 1.75 for 1994. In both figures, the early portion of the data sets resulted in slopes that were not significantly different from zero, so horizontal lines, which were the averages, were used. However, in the second segments, there were clear increases in the trends.

讨论

我们演示了如何使用访谈方法来获取储存在渔民记忆中的知识进行定量分析。尽管在渔业研究中，渔民知识的使用越来越受到重视，但如何使用仍存在争议(Haggan et al. 2007)。许多研究人员都认同的一个方面是，在访谈过程中采用系统化的方法是至关重要的。我们发现，询问一个特殊的经历，例如，他们所捕到的最好的鱼，并比较不同的经历，例如，在不同的时间典型的渔获物，使渔民更容易回答问题，而不是提出更笼统或模糊的问题，例如，渔获物变化了多少。这证实了类似的研究(例如，Sáenz-Arroyo等，2005b寒鸦2008)。

正如我们所证明的那样，它们所形成的时间序列趋势和不同渔业之间的数量比较对渔业评估和管理是有用的。例如，了解不同渔业的下降速度可以用来优先重视渔业管理制度，或者可以用来作为评价管理计划效力的基准。然而，一个主要的挑战是使用绝对值而不是相对变化。我们并不声称这些结果是对绝对渔业随时间变化的准确估计。然而，这些数值与其他渔业抽样计划一样具有信息价值。在某些情况下，它们甚至可能更加准确，因为它们包含了大多数数据记录系统遗漏的未报告捕获量(Otero等，2005,Anadón等，2009)。此外，渔业中的许多定量(即非访谈)方法仅用于推断相对变化，但用于设置配额的方法除外，本研究并没有针对这些方法。就模式而言，我们的结果与使用生态系统建模(Tesfamichael 2012)和快速评估方法(Tesfamichael and Pitcher 2006)对红海渔业所观察到的结果相似。最显著的结果是，基于采访的鲨鱼的CPUE变化速率(每年10.3%)与从捕获和努力数据计算的速率(每年11%)非常相似(Tesfamichael 2012)。这是一个很好的例子，说明使用较少资源的评估，即本例中的面谈，可以与详细和资源密集的方法(即捕获和努力数据收集)一样具有信息量。

显示出符合渔民记忆中的最佳捕捞率的递减函数并不是一个惊人的发现，因为任何已开发的渔业资源都有递减趋势(Beverton和Holt 1957年，Hilborn和Walters 1992年)。然而，从访谈中可以如此直接地量化，这是很有见地的。在我们分析的6个渔业中，厄立特里亚的鲨鱼渔业表现出了最高的下降率，每年10.3%。在红海捕捞鲨鱼的历史很长(Ben-Yami 1964)。全球对鱼翅的高需求，加上鲨鱼的生活史，正在对鲨鱼的数量造成影响。苏丹渔业下降最低(每年3.6%)并不令人惊讶，因为苏丹海洋鱼类面临的压力相对较低;该国90%以上的鱼类由淡水渔业供应(FA 2007)。

厄立特里亚和也门的CPUE分别在1995年和1997年之后迅速下降(图5)，与政治稳定相吻合。1991年厄立特里亚独立后，政府推出了发展渔业的计划，对基础设施和金融设施进行投资。也门也是如此，南北也门的统一发生在1990年。与此同时，石油收入开始增加该国的一般投资。

我们所描述的方法有助于补充资源评估的数据空白;或者，它可以独立使用，在没有历史数据的情况下对资源进行快速、低成本的评估。为了有效地使用该方法，明确界定目标和适当的准备工作(例如，适当设计问卷)是很重要的。此外，对受访者所属社会的文化和沟通方式的了解也是至关重要的。对渔民及其社区提供的知识给予应有的重视和尊重，科学界和整个系统都能从中受益。最后，我们引用已故罗伯特·约翰内斯(1981:vii)的一句话:

今天，渔民的数量是海洋生物学家的数百倍，而他们的祖先在人们听说海洋生物学的几万年前就从事这一行业，并将他们积累的知识传递下去。令人惊讶的是，科学家们在寻找和记录这些信息方面几乎没有付出任何努力。

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